SIGMA Explora 2026

El equipo SIGMA invita a toda la comunidad a participar en estas dos sesiones, en las que presentará los últimos avances de sus líneas de investigación.

Cronograma

Viernes 13/11: 9hs a 12hs (Aula 51)

Lunes 2/11: 14hs a 17hs (Aula 259)

Horario	Presentador/a	Título
14:00	María Dalponte Ayustuy	Introducción y Presentación de Dinámica del Encuentro
14:10	Juan Ramos	Bandoneón 2.0 y tecnologías aplicadas al arte sonoro
14:30	Diego Torres	Gemelos Digitales Cognitivos
14:50	Martín Enriquez	Computación Cuántica: un nuevo paradigma para la informática
15:10 – 15:30	Pausa
15:30	Román Bond	Modelado y Simulación Basada en Agentes, Infraestructura y E/S paralela
15:50	Reyna Der Borghosian	Sistema Inteligente de Recomendación para el Procesamiento de Imágenes mediante Inteligencia Artificial
16:10	Nicolás Passerini	Enseñar a programar con IA: el desafío de evitar la delegación cognitiva

Detalles de las Presentaciones

Introducción y Presentación de Dinámica del Encuentro (María Nieves Dalponte) pdf

Patrones de adaptación de sistemas ludificados para proyectos de relevamiento colaborativos (María Dalponte Ayustuy)

La ciencia participativa fomenta la participación de la población en general en el avance de la investigación científica, y es importante contar con mecanismos de participación que optimicen el trabajo de colaboración entre las personas científicas y las comunidades. Una forma de abordarlo es mediante experiencias lúdico-adaptativas que consideren
las subjetividades de las personas, así como los objetivos científicos.
Para explorar las distintas formas de adaptación se diseñó un lenguaje de patrones de adaptación para sistemas lúdicos de tipo PBL y se desarrolló una plataforma web/mobile que permite diseñar e implementar estos patrones de adaptación.

¿Y si inventamos nuestras propias herramientas para aprender Informática? (Facundo Gelatti)

Solemos usar las herramientas con las que programamos y aprendemos tal como nos llegan, sin preguntarnos si podrían ser de otra manera. A la vez, la historia de la computación está llena de ideas valiosas que todavía esperan ser exploradas. Nada nos impide retomarlas desde nuestro lugar para concebir y construir herramientas propias.

En esta charla voy a mostrar algunos de mis proyectos que exploran esa posibilidad, en particular entornos interactivos en los que se trabaja manipulando directamente objetos y diagramas. Mi intención es que sirva como punto de partida para pensar juntos en posibles Seminarios Finales en esta dirección.

Arquitectura de billeteras electrónicas de código abierto para criptomonedas con privacidad en clientes livianos  (Matías Urbieta)

El objetivo específico es proponer una arquitectura de referencia para aplicaciones que operen criptomonedas con privacidad (privacy coins) desde dispositivos móviles y/o de bajos recursos computacionales (clientes livianos).
La definición de una arquitectura de referencia busca responder las siguientes interrogantes:

• ¿Cuáles son los proyectos más relevantes en el universo de privacy coins, cuales de ellos deben ser sujeto de estudio para la arquitectura de referencia?
• ¿Qué tipo de arquitectura utilizan las aplicaciones móviles de privacy coins encuentran implementadas y desplegadas en producción?
• ¿Existen requisitos funcionales y no funcionales comunes entre las implementaciones de distintos protocolos de privacy coins?
• ¿Qué componentes son extrapolables de un cliente liviano de una criptomoneda de transacciones públicas a una privacy coin y cuales no lo son?
• ¿Que otras características aspectos deben considerarse para este tipo clientes livianos en privacy coins? (por ejemplo: modelos de seguridad, disponibilidad, rendimiento)
• A su vez se realizará una implementación modelo para probar la factibilidad de la propuesta y compararla con arquitecturas relevadas. Como trabajos a futuro se abren dos enfoques complementarios. El primero metodológico, centrado en determinar métricas que posibiliten un análisis del estado de situación de estos proyectos en base a sus características concretas presentes en sus repositorios de código abierto que permitan contrarrestar el carácter subjetivo/promocional presente en la literatura gris de los mismos. Contar con tales métricas también contribuiría activamente en otros estudios propios de otros campos de la ciencia (Económicas y Sociales). El segundo, de carácter técnico, centrado en la aplicación práctica de tecnologías blockchain en pequeños dispositivos posibilitando así una verdadera democratización y de-centralización de este
  nuevo tipo de tecnologías sin que su uso y aplicación tenga implicaciones negativas sobre la privacidad de la información que estas cadenas de bloques almacenan, ni signifique un riesgo de la confidencialidad y soberanía de los usuarios sobre su propia información.

Diseño, implementación y enseñanza de lenguajes de programación (Nahuel Palumbo)

El trabajo de investigación se desarrolla en dos líneas complementarias: el diseño e implementación de lenguajes de programación y la enseñanza de la programación orientada a objetos. Ambas combinan investigación, desarrollo de herramientas de software y experimentación, con el objetivo de comprender y mejorar tanto la ejecución de los programas como los procesos mediante los cuales se aprende a programar. pdf

Ludificación tangible. Interfaces físicas, traducción sensorial y experiencia en el diseño de sistemas interactivos para los
procesos de aprendizajes (Julieta Lombardelli)

La gamificación en educación se ha desarrollado mayormente sobre pantallas, con puntos, insignias y tablas de posiciones que operan en la capa del software. Esta presentación propone desplazar la mirada hacia la ludificación tangible, entendida como el diseño de sistemas interactivos donde la experiencia de juego y de aprendizaje se construye a través del cuerpo, los objetos y los estímulos físicos. El trabajo se inscribe en una tesis doctoral en Artes (FBA-UNLP) con unidad complementaria en el LIFIA (Facultad de Informática, UNLP) y UNQ,, que formula un modelo de ludificación integral articulado en tres niveles, conceptual, experiencial y proyectual.
El punto de partida es la tradición de las interfaces tangibles y las correspondencias intermodales entre sentidos fisicos. Sobre esa base se recupera la definición de gamificación como uso de elementos de diseño de juego en contextos no lúdicos (Deterding et al., 2011) y se la amplía hacia las dinámicas y la experiencia (Hunicke, LeBlanc y Zubek, 2004), más allá de los componentes de recompensa.
El caso central es Termochroma, un sistema que traduce colores en valores térmicos reales mediante un sensor de color, una placa Arduino y celdas Peltier, de modo que cada tono se percibe como una temperatura concreta. Un antecedente propio extendió esta lógica a escala de sala, traduciendo los colores de un sitio web en iluminación con pixel LEDs y en valores térmicos sobre una escultura. A partir de ambas experiencias se propone una arquitectura modular en capas (entrada, traducción y salida) que permite escalar desde una celda individual hasta instalaciones en red, con problemas propios de la informática como el mapeo entre espacios perceptivos, el control térmico, la comunicación entre módulos y la evaluación con personas usuarias.
Sobre esa arquitectura se integran tres capas más. Una capa lúdica, con mecánicas de exploración, resolución de desafios, cooperación y creación de mapeos propios. Una capa pedagógica diferenciada por edades, que va del juego exploratorio en la infancia a la indagación científica y la programación en la adolescencia, y al aprendizaje adulto desde
la andragogía (Knowles) y la heutagogía como aprendizaje autodeterminado (Hase y Kenyon, 2000). Y una capa relacional, que sitúa el sentido de la experiencia en el encuentro entre personas, sistema y entorno.
El resultado es un framework en proceso para el diseño de ludificación tangible en educación, aplicable a otros proyectos
del laboratorio.

IA, salud mental y género: un mapeo sistemático de las ciencias sociales y humanas en América Latina (Chiara Forti Dono)

La expansión acelerada de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y su creciente incorporación en la vida cotidiana coinciden con importantes desafíos en materia de salud mental, entre ellos las dificultades de acceso a la atención y las limitaciones de los sistemas sanitarios para dar respuesta a las necesidades de la población. En este escenario, las
herramientas de IA se utilizan tanto en aplicaciones orientadas a la salud mental como en interacciones autónomas en busca de información y orientación. Estas posibilidades plantean interrogantes sobre sus riesgos y sus implicancias sociales, particularmente frente a las desigualdades de género, que atraviesan tanto las experiencias de salud mental como
el desarrollo de las propias tecnologías. Frente a esta problemática, resulta relevante examinar cómo se aborda esta intersección en la producción académica de las ciencias sociales y humanas en América Latina.
El trabajo tuvo como objetivo mapear sistemáticamente la producción académica de las ciencias sociales y humanas sobre el desarrollo y uso de herramientas de IA y su impacto en la salud mental, desde una perspectiva de género, con especial atención a América Latina.
Para ello, se realizó una búsqueda bibliográfica en las bases de datos OpenAlex y La Referencia, considerando publicaciones de 2024 y 2025 en español, portugués e inglés. La estrategia de búsqueda contempló los conceptos “inteligencia artificial”, “salud mental” y “sesgo de género”, junto con un conjunto de términos sinónimos, con el fin de identificar y delimitar la producción académica disponible en la intersección de los tres ejes temáticos.
El mapeo permitió visibilizar una vacancia de investigaciones situadas en América Latina sobre esta intersección temática. Esto abre interrogantes acerca de las particularidades sociales, culturales y territoriales que deberían contemplarse al estudiar el desarrollo y la utilización de estas tecnologías. Asimismo, el trabajo destaca la importancia de abordar estas problemáticas desde una perspectiva interdisciplinaria, incorporando dimensiones que exceden los aspectos estrictamente técnicos de los sistemas de IA.
En conjunto, el estudio contribuye a delimitar un campo de investigación emergente y ofrece un punto de partida para orientar futuras indagaciones sobre las relaciones entre IA,
salud mental y género en el contexto latinoamericano, que profundicen en los usos de la IA en este ámbito y en sus implicancias sociales. De este modo, el trabajo busca contribuir a la construcción de una agenda de investigación situada en América Latina, capaz de considerar las especificidades regionales y de aportar elementos para una reflexión crítica
sobre estas tecnologías. pdf

Bandoneón 2.0 y tecnologías aplicadas al arte sonoro (Juan Ramos)

Resumen: Audio digital, música, análisis acústico, diseño de instrumentos musicales digitales y sintetizadores, diseño de DSP, microcontroladores y programación embebida, digitalización de interacción humana y sensores, diseño y procesamiento de imagen y sonido, IA aplicada al sonido, arte generativo y algorítmico. pdf

Gemelos Digitales Cognitivos (Diego Torres)

Resumen: En esta charla se presenta, de forma resumida, la línea de investigación que busca modelar y diseñar funciones cognitivas en Gemelos Digitales Cognitivos mediante modelos simbólicos e IA neurosimbólica. Se describen tres casos de aplicación y, finalmente, se invita a sumarse a conformar actividades dentro de estas líneas. pdf

Computación Cuántica: un nuevo paradigma para la informática (Martín Enriquez)

Resumen: Introducir a estudiantes de los primeros años de Informática en los fundamentos y aplicaciones de la computación cuántica, despertando su interés por la investigación y mostrando cómo este paradigma transforma la teoría de la computación, la criptografía y la optimización. pdf

Modelado y Simulación Basada en Agentes, Infraestructura y E/S paralela (Román Bond)

Resumen

ABMS: El modelado y simulación basada en agentes (ABMS) representa a cada individuo como un agente autónomo
con comportamientos propios. De las interacciones entre los agentes emergen efectos globales que permiten estudiar y predecir fenómenos complejos.

Infraestructura: La infraestructura como código (IaC) define y aprovisiona servidores, redes y almacenamiento mediante
archivos versionables y reproducibles, y aplica a la infraestructura prácticas de desarrollo de software: control
de versiones, pruebas automatizadas, integración y entrega continuas. Se comparan Ansible (sin agente, YAML/SSH), Terraform (aprovisionamiento declarativo con gestión de estado) y Puppet (declarativo con agente) en escenarios que van desde infraestructuras pequeñas hasta centros de datos, según su facilidad de uso, su escalabilidad y sus casos de aplicación.

Entrada/Salida Paralela: En el cómputo de altas prestaciones (High Performance Computing – HPC), las aplicaciones leen datos iniciales, escriben puntos de control y almacenan resultados. La velocidad de cómputo crece mucho más rápido
que la del almacenamiento y, por la ley de Amdahl, una entrada/salida (E/S) secuencial limita la aceleración. pdf

Sistema Inteligente de Recomendación para el Procesamiento de Imágenes mediante Inteligencia Artificial (Reyna Der Boghosian)

Resumen: El proyecto propone el diseño de un pipeline de preprocesamiento adaptable al conjunto de datos de entrada, que permita explorar y evaluar distintas técnicas de procesamiento de imágenes para identificar aquellas que contribuyan a mejorar el desempeño del modelo. La propuesta busca ofrecer un enfoque flexible y extensible, capaz de adaptarse a las características de cada dataset y de incorporar nuevas técnicas y estrategias de procesamiento. Asimismo, se plantea que la metodología pueda trasladarse a diferentes áreas de aplicación, más allá del dominio inicial, facilitando su adaptación a distintos tipos de imágenes y problemas de análisis pdf.

Enseñar a programar con IA: el desafío de evitar la delegación cognitiva (Nicolás Passerini)

Resumen: La inteligencia artificial generativa está cambiando cómo construimos software y nos invita a repensar cómo enseñamos a programar en la universidad. ¿Cómo incorporarla en la cursada sin que sustituya la práctica y el razonamiento que necesitamos desarrollar? Una charla para explorar posibilidades, riesgos y caminos de enseñanza, lejos del optimismo acrítico y sin convertirnos en policías del uso de la IA.