Este grupo de investigación científica forma parte del Departamento de Ciencia y Tecnología de la Universidad Nacional de Quilmes. Está integrado por docentes y estudiantes avanzados de las carreras de Informática (Licenciatura en informática) y Programación (Tecnicatura Universitaria en Programación Informática).
Misión
El trabajo de nuestro laboratorio se enmarca en la disciplina de las ciencias de la computación e informática y, en particular, busca estudiar e investigar distintos abordajes de construcción y representación del conocimiento en contextos de colaboración, así como el diseño y la construcción de sistemas autónomos para desarrollar capacidades que permitan asistir en la toma de decisiones.
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Investigar en Informática y Computación
| Investigación básica Hacer preguntas relevantes y no triviales sobre algún fenómeno de interés para nuestra disciplina, y ofrecer una respuesta | Investigación aplicada Identificar desafíos relevantes y no triviales en nuestra disciplina (o en áreas de aplicación) y proponer soluciones |
La investigación científica en el área de informática en general, y en particular en el desarrollo tecnológico, hace aportes desde distintas dimensiones, complementarias, entre las cuales se pueden mencionar la representación de la información, los mecanismos computacionales y la evaluación de los enfoques.
En cuanto a la representación de la información, se proponen metodologías de diseño, abstracciones y formulación de patrones en distintos paradigmas de representación de la información y el modelado de los datos.
En cuanto a los mecanismos computacionales, los problemas que se estudian requieren la propuesta y validación de algoritmos, programas, frameworks y prototipos.
En cuanto a la evaluación de los sistemas y la validación de las hipótesis de investigación, se consideran y aplican heurísticas, métodos e indicadores que permiten criticar las soluciones (modelos, algoritmos y sistemas) desde un conjunto ortogonal de ejes de evaluación, que consideran aspectos relacionados a la consistencia, la eficiencia, el alcance y la cobertura, así como el impacto social de la tecnología a través de metodologías cualitativas y considerando aspectos éticos y culturales.