{"id":162,"date":"2026-09-15T12:33:52","date_gmt":"2026-09-15T12:33:52","guid":{"rendered":"https:\/\/sigma.web.unq.edu.ar\/?page_id=162"},"modified":"2026-11-05T12:48:01","modified_gmt":"2026-11-05T12:48:01","slug":"presentacion","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/sigma.web.unq.edu.ar\/","title":{"rendered":"Te damos la bienvenida"},"content":{"rendered":"\n
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Este grupo de investigaci\u00f3n cient\u00edfica forma parte del Departamento de Ciencia y Tecnolog\u00eda<\/a> de la Universidad Nacional de Quilmes<\/a>. Est\u00e1 integrado por docentes y estudiantes avanzados de las carreras de Inform\u00e1tica (Licenciatura en inform\u00e1tica) y Programaci\u00f3n (Tecnicatura Universitaria en Programaci\u00f3n Inform\u00e1tica).<\/p>\n\n\n\n

Misi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

El trabajo de nuestro laboratorio se enmarca en la disciplina de las ciencias de la computaci\u00f3n e inform\u00e1tica<\/strong> y, en particular, busca estudiar e investigar distintos abordajes de construcci\u00f3n y representaci\u00f3n del conocimiento en contextos de colaboraci\u00f3n, as\u00ed como el dise\u00f1o y la construcci\u00f3n de sistemas aut\u00f3nomos para desarrollar capacidades que permitan asistir en la toma de decisiones. <\/p>\n\n\n\n

Seguir por ac\u00e1<\/a> para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestros proyectos y l\u00edneas de investigaci\u00f3n est\u00e1n ac\u00e1<\/p>\n\n\n\n

Investigar en Inform\u00e1tica y Computaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
Investigaci\u00f3n b\u00e1sica<\/strong>
Hacer preguntas relevantes y no triviales sobre alg\u00fan fen\u00f3meno de inter\u00e9s para nuestra disciplina, y ofrecer una respuesta<\/td>		Investigaci\u00f3n aplicada<\/strong>
Identificar desaf\u00edos relevantes y no triviales en nuestra disciplina (o en \u00e1reas de aplicaci\u00f3n) y proponer soluciones<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n cient\u00edfica en el \u00e1rea de inform\u00e1tica en general, y en particular en el desarrollo tecnol\u00f3gico, hace aportes desde distintas dimensiones, complementarias, entre las cuales se pueden mencionar la representaci\u00f3n de la informaci\u00f3n, los mecanismos computacionales y la evaluaci\u00f3n de los enfoques.<\/p>\n\n\n\n

En cuanto a la representaci\u00f3n de la informaci\u00f3n<\/strong>, se proponen metodolog\u00edas de dise\u00f1o, abstracciones y formulaci\u00f3n de patrones en distintos paradigmas de representaci\u00f3n de la informaci\u00f3n y el modelado de los datos. <\/p>\n\n\n\n

En cuanto a los mecanismos computacionales<\/strong>, los problemas que se estudian requieren la propuesta y validaci\u00f3n de algoritmos, programas, frameworks<\/em> y prototipos. <\/p>\n\n\n\n

En cuanto a la evaluaci\u00f3n de los sistemas y la validaci\u00f3n de las hip\u00f3tesis<\/strong> de investigaci\u00f3n, se consideran y aplican heur\u00edsticas, m\u00e9todos e indicadores que permiten criticar las soluciones (modelos, algoritmos y sistemas) desde un conjunto ortogonal de ejes de evaluaci\u00f3n, que consideran aspectos relacionados a la consistencia, la eficiencia, el alcance y la cobertura, as\u00ed como el impacto social de la tecnolog\u00eda a trav\u00e9s de metodolog\u00edas cualitativas y considerando aspectos \u00e9ticos y culturales. <\/p>\n\n\n\n

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